隨著人工智慧、生成式AI、物聯網、大數據等科技技術的不斷發展,透過科技與數據的整合與應用,成為解決民眾健康福祉、延緩失智及失能、提升照護效率的重要關注議題,而生醫資料智慧化對於提升醫療品質、加速研究和改善臨床結果至關重要,在現代醫療領域中極具重要性。因應多元的醫療需求,精準醫療將透過運用全基因體關聯性分析、人工智慧技術和大數據分析,全面整合分析個人的基因組數據、臨床症狀、檢驗指標等各項數據,建立國人常見疾病的風險評估模式,以促進精準健康發展。精準醫療的概念不僅改善臨床治療成效,還有助於預防疾病發生、降低醫療成本、提高成功概率,將為國人的健康帶來更精確、個人化的解決方案。
「生醫資料精準醫療計畫」旨在達成以下目標:提供全面的科學證據,以支持台灣人口的疾病風險評估與預測的實施。本計畫包括促進疾病預防、高風險族群的早期篩檢,以及提供個人化的治療方案。研究主題涵蓋基礎機制研究、平台技術開發、改進疾病風險評估與預測模型、優化治療方式、減少藥物不良反應、整合多項數據資料庫與系統分析,以及其他有助於實現本計畫目標的創新想法。同時,亦歡迎涉及基因組數據治理和疾病風險評估臨床應用的倫理、經濟與法規議題的研究。本計畫將幫助我們了解國人特定基因變異如何影響基因功能並促進疾病進展。為此,本院於113年6月啟動「生醫資料精準醫療計畫」計畫徵求,核准計畫將自114年1月起執行。
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